想想看吧，当乔贝恩完成阶段性测试之后，正式对外推出那天会发生的事情。
全球所有的ai大模型有一个算一个，全部落后了整整一代。
乔源创造的底层数学模型以及有为集团的相关晶片產品將成为这项顛覆性技术的准入门槛。未来任何想要研究ai意识体的研究机构，都必须使用华夏提供的技术栈。
换言之未来ai技术的整套技术標准，从硬体到软体全部掌控在华夏的科技公司手中。
这代表著什么不言而喻。
这就跟精卫算法、夸父標准和后羿算法一样，对於全球科技公司而言，绝对是高层次的降维打击。甚至全球科技中心將直接从硅谷转移到华夏某座城市。
这个中心可以是京城、也可以是深城、临海又或者任何华夏国內一座城市。
总之，为了这个大的战略目標，乔贝恩本身可能带来的风险虽然需要重视，但绝对不可能因为风险就放弃。乔源提出的方法不失为一种合理的解决方案。
起码占据了绝对控股权之后，相当於这场人工意识体的压力测试风险直接转移到了国家这边。当然这其中涉及到的那点利益……
考虑到乔贝恩未来肯定是要对外发布的，乔源这边肯定会占大头。
所以科普智研那百分之三十七的股权甩出去对於乔源来说其实完全没有任何影响。
而且考虑到以目前高层对乔源的重视程度，股权转移肯定也不会让乔源吃亏，孔令霄不由得嘆了口气。高智商人群是真不好打交道。起码能做到不看重当前利益的那点得失。
滑不溜秋的，任何一点风险都不愿意沾身。
“我会上报的。”
“放心吧，我今天已经注意到了，sartacadeic的国外用户註册量已经开始飆升。我们研究中心差不多也可以发布中文的查验系统了。鑑於现在敏感数据较多。
我们可以再开发一个专业的数据涉密检测工具直接嵌入到各大高校跟重点实验室的內部网络和邮箱系统。这样国內投稿国外期刊的时候，如果论文中包含疑似涉密数据，就会被拦截並触发人工审核警报。这样问题是不是都解决了”孔令霄眼睛一亮，问道：“技术上可行吗”
乔源笑著答道：“那太可行了！其实原理很简单的，直接共用科普智研的资料库不就行了本来就一套全自动化的处理流程。无非是將其分拆成多场景分发而已。如果有必要，甚至可以让sartacadeic在收到敏感数据后，直接发出警示。只是我觉得没必要这么严苛而已。毕竞国外现在那么多註册用户，他们的实验室也在用同款工具。你懂的。”孔令霄的確懂了。
华夏只要保证自家的机密不泄露出去就行了。
至於国外的机密数据是否泄露，那是国外的监管层需要考虑的问题。
道德这种东西从来都是要分层次討论的。
如果是智能体研究中心这样的科研机构参与其中，的確违背了学术道德。
但如果从国家利益层面去考虑，只能说充分考虑国家利益、不计较个人得失，本就是道德高尚的表现。只是可怜了那位张总。
一个老实本分的工程师硬被架在了火上烤……
但怎么说呢，只要张总能经受得住考验，总不会亏待他的。
人嘛，总能適应的。
乔源和孔令霄三言两语便敲定了科普智研未来的发展方向。
但此刻对於西方各大科研机构和正经期刊来说，所面临的棘手问题却是实实在在的。
也正是乔源所希望出现的问题，那便是无法分辨al论文导致学术资源空耗。
说实话ai时代已经喊了很久了，而且就是那些西方科技公司喊出来的。
大家也本以为早已经做好了迎接ai时代的准备。
但真当一款跨时代的ai產品出现时，绝大多数人才发现之前那些准备都是笑话。
不是大家不够努力。
事实上，在发现了当下的各种检测模型，根本无法分辨sartacadeic生成的论文之后，一堆聪明的大脑就已经聚集在一起，开始深入分析sartacadeic生成的语言特点。
寄希望能分析出这种大模型文本生成的某种特徵，来对其生成的文章做精准判断。
然而很快这些聪明的大脑就发现这是一个不可能完成的任务。
因为sartacadeic大模型所使用的技术跟他们所了解的完全不一样，更像一种动態学习的技术。简单来说，这款模型不是简单地从资料库调取文字进行组合来生成文章，而是可以根据使用者的语言习惯生成文章。它甚至允许自己犯错。是的，经过研究发现这款大模型会用提问的方式去分析使用者的语言习惯。然后生成与其语言习惯对应的文章。甚至它还会智能判別使用者习惯语系，並对文章做適应性的调整。
比如非英语母语系的国家使用者生成的英语论文，语言方面诸如一些冠词缺失、介词无用等等细节性小瑕疵就会稍多一些，但绝对在能容忍的范围之內。而以英语为母语系的国家又会根据註册號码所在地的不同，在生成文章时对用词进行一些细微的变化。比如同样使用英语，但如果註册的手机號归属地是英国，生成的文章在用词方面就会更为讲究一些。这不是幻觉，而是这些聪明的大脑通过不同国家手机號註册，生成同一方向的文章做细致比对发现的。比如用英国、澳洲、加拿大等等这些曾经属於大英国协国家的號码註册，文章中就会出现lour、analyse、prieritise这些词。但如果是美国號码註册，这些词就被替换成了lor、analyze、prioritize……简单来说，传统ai文本检测採用的是统计学策略。毕竟传统大模型生成的文字往往具备低困惑度，高突发性等等特徵。但sartacadeic明显是基於最前沿的个性化语言生成模式。
这也导致传统的统计学分辨方法已经完全没有了用武之地。
別说模型了，就是那些一辈子跟论文打交道的审稿人都无法分辨出这些论文是人写的还是ai写的。当这个消息被西方媒体率先曝光后，张勤勉最担心的事情终於还是来了。
科普智研一夜之间就从原本默默无闻的初创科技公司一跃成了世界知名的ai服务商！
先是西方媒体开始大肆报导，但这毕竞是一家华夏科创公司，当消息以光速传回国內之后，科普智研几乎一瞬间就被网络聚焦了!！就好像当年deepseek横空出世一样，瞬间就引爆了网络。
生成的文本內容跟人写东西一样而且生成的还是科学论文这种高端的文章
最重要的是，生成的这些论文连期刊编辑跟经验丰富的审稿人都无法分辨
许多人或许觉得论文这东西距离普通人很遥远，但他们似乎忘了华夏还有五千万在校大学生！华夏超过百分之六十的高等教育毛入学率可不是开玩笑的。
这五千万在校大学生，代表著五千万颗上进的心。
好吧，也许並不是所有人都那么上进，但那主要是因为上进太累了。
如果现在有一款学术ai工具，不但能自动生成论文，而且论文质量还让审稿人无法分辨是不是ai出品……换言之，不需要太努力就能写出一篇漂亮的论文来，这对於其中大部分大学生的吸引力还是巨大的！真的，都不需要太多，这五千多万学生里，只要有百分之五十突然觉醒，决定要拚搏一把，效果都是灾难性的……