基因编辑疗法的原理。
说起来简单，做起来难如登天。
人体的基因。
是几十亿个碱基对组成的长链。
要在这么长的链条上精准地找到那个“坏掉”的位置，然后剪掉它，再补上一段好的，还不能影响到旁边的正常基因。
这比在几百万行代码里找一个bug还难。
找bug至少还能用调试器，基因编辑用的是“分子剪刀”……crispr-cas9系统。
江辰从系统商城里兑换的基因编辑疗法技术方案，比目前全世界最先进的crispr技术还要领先好几代。
传统的crispr系统有脱靶的风险，可能剪错地方，导致新的基因突变。
而他这套方案，精准度提升了好几个数量级，脱靶率低到可以忽略不计。
林教授第一次看到这套方案的时候，整个人都傻了。
“江院士，这个导向rna的设计……是怎么做到这么精准的”
“机器学习，用stelris框架训练了一个深度学习模型，预测了所有可能的脱靶位点，然后反向优化了导向rna的序列。”
“所以这个方案是ai设计的”
“人设计的，ai优化的。”
“人设计的部分占多少”
“框架是我搭的，参数是我调的，ai负责跑算力。”
林教授沉默了。
他想起自己年轻时搞科研，跑一组数据要熬好几个通宵，眼睛熬得通红，手算的草稿纸堆成山。
现在江辰搞科研，画个框架，调个参数，让ai跑几分钟，然后说“挺好”。
这就是代差。
不，是物种差。
小王那边也在加班。
他负责的是基因编辑后的细胞修復机制建模，说白了就是“剪完之后怎么补”。
“江院士，这个同源定向修復的效率，能不能再往上提一点目前的理论上限是百分之六七十。”
“能，把修復模板的浓度提高一倍，再加一个辅助蛋白，效率能到百分之九十以上。”
小王在笔记本上疯狂记录，笔都快戳穿纸了。
“还有呢”
“细胞周期的同步化也可以优化，把细胞停在g2期，修復效率最高。”
“那怎么同步化”
“用小分子抑制剂，方案在资料第七章。”
小王翻到第七章，看了几行，又不说话了。
旁边的助教小声问他：“王哥，您怎么了”
“我在算。”
“算什么”
“算我这辈子能不能追上江院士的脚后跟。”
“算出来了吗”
“算出来了，下辈子都追不上。”
“那您还算”
“算一下，死心。”
……
三月中。
第一例基因编辑临床试验正式启动。
老太太被推进手术室之前，拉著儿子的手说了一句：
“儿啊，別哭，妈不疼。”
“妈，我没哭。”
“你眼睛都红了。”
“那是昨晚没睡好。”
“你骗妈。”
“妈，您別说话了，省点力气。”
“省什么力气，妈这辈子力气多得是，用不完。”
儿子没忍住，眼泪掉下来了。
老太太伸手帮他擦了擦，手上全是茧子，粗糙得像砂纸。
“別哭了，妈又不是不回来了。”
手术室的门关上了。
儿子蹲在走廊里，抱著头，肩膀一抖一抖的。
刘主任主刀。